뭐~ 자랑글이다 -_-a;

올 한해 한국데이터산업 진흥원에 엄청나게 들락거렸다 결과는 운 좋게 턱걸이로 모두 합격

마지막 휘날레는 빅분기 실기 정말 조마조마했는데, 다행이 합격할 수있었다.

네XX 데전포카페 스터디가 정말 큰 힘이 되었다. 스터디원들에게 다시 한번 감사의 인사를 전한다.

이제 목표에 한걸음 내딛은 듯 하다. 아직 멀었다.

시험 일자 : 2024년 11월 30일 토요일

실기 시험은 아주 오래전 20년? 정처기 비주얼 베이직 이후 오랜만이다. -_-; 그때는 CRT였나?

본인의 시험장소는 인천 명문직업전문학교(http://myeongmun.com/) 였고,

시험장 컴퓨터와 마우스 키보드는 어떤 상황일지 가보기 전까지는 아무도 모른다고 해서, 살짝 긴장탔다.

대학교는 내려서 한참을 걸어야하고 강의실 찾기도 힘들다고 해서 근처의 그래도 평이 좀 괜찮은 곳을 시험장으로 골랐다.

전체적으로 학원 시설은 친절했고, 사람들은 깨끗했다. 건물 자체는 오래된 건물인듯했다.

1층에서 수험번호와 시험 장소(방번호)를 확인 할 수 있고, 5층인가 6층으로 이동.

입실 시간인 9시 되자 마자 왔는데 저 멀리 가방 하나 보여 내가 2등으로 왔음을 짐작할 수 있었고,

컴퓨터는 역시나, 후졌다. 마우스와 키보드는 덤으로 후ㅈ..

사양만 받쳐주면 더 할 나위 없을꺼야란 마음으로 진정하기로 했다.

9시부터 30분 동안은 열심히 컨닝페이퍼?를 훑었다. 어제 정리해두길 잘했지 책은 무거워서 두고 왔다.

30분 되지마자 책상 정리하고, 컴퓨터 동작확인 하래서, 다 정리하고, 핸드폰도 다 끄고, 확인 시작.

시험 사이트에 print(df)쳤더니 실행 시간 1분 경과 ㄷㄷ

컴퓨터 문제인 줄 았았으나, 서버 문제로 연장된 만큼 시간 더 주겠단다, 그래서 받은 시간 추가 10분.

이때 까지만 해도 조금 여유가 있었지.

난 시험을 3유형 2유형 1유형 순으로 풀었다. 어려울 것으로 예상되는 순으로 ...

사실 의외의 복병 1유형이 발목을 잡을 줄은 꿈에도 몰랐다 ㅠㅠ 하아..

시험을 치다보니, 컴퓨터 사양이고 머고 생각날 겨를도 없다...동작만 되면 오케이..

모니터가 너무 후져서 글씨가 뭉게져서 나오지만 알아볼 수는 있다.

그런데 시험인원이 11명 총원이었던거 같은데, 5명만 시험을 치고 있었다. 감독관 2분.

그래서 결론은, 시험장 추천하라면 여기 추천은 한다..별3.3개 다른델 못가봐서...

꺼진폰도 다시 보자!! : 시험 시작 전에 혹시나 해서 핸드폰 확인했는데, 다시 켜져 있었다..ㅠㅠ 울리는 즉시 낙방 및 퇴실 및 3년동안 시험 제제 ㄷㄷㄷ 무서버라...아이폰 너 왜그러니...

"실전 대비에 든든한 지원자 이기적 빅데이터 분석 기사 실기 수험서와 스터디 카페"

처음 택배로 받았을때는 너무 얇고 가벼워서 잘못 배달된건 아닌가?란 생각이 들었습니다. 현재 저도 준비중에 있고, 진도를 나갈수록  빅데이터 분석 기사 실기를 준비하는 수험생들에게 책과 더불어 이기적 스터디 카페의 자료들은 거의 필수적이란 생각도 듭니다.  책 자체는 생각보다 두텁지 않지만(-필기가 워낙 방대하여 상대적 느낌?-),  얇을 수록 회독도 많이 할수도 있고, 반복적인 성취감으로 지치지 않고 공부를 해 나갈 수 있죠, 그렇다고 책의 내용이 허술하지는 않습니다. 그리고 카페에서 다양한 학습 자료와 서비스를 제공하여, 독학으로도 실기 시험을 완벽하게 준비할 수 있는 교재라고 생각합니다. 이 책의 주요 특징을 정리해봅니다.
 

 
 
첫째, 이기적 스터디 카페에서 제공하는 학습 자료와 Q&A 서비스는 독학 중에 발생하는 다양한 궁금증을 해결하는 데 큰 도움이 될 것 입니다. 카페의 게시판을 통해 질문을 하고, 답변을 받을 수 있어 독학 중 어려운 부분도 해결할 수 있습니다.

둘째, 교재 구매 인증 후 추가 학습 자료(PDF) 및 비공개?동영상이 제공됩니다. 최신 경향의 기출문제가 반영된 회차가 1회  분 (제6회) 뿐이라 약간 아쉬운 점은 있었지만, 이기적 스터디 카페에 가입하고 교재 구매 인증을 받은 후 제공된 PDF에 10회 분량의 3유형 문제 떡하니 들어있었습니다. 왜 진작에 인증하지 않았나 싶었네요. 아직 다 풀지는 못했지만, 든든합니다. 반복 풀기로 제 3 유형에 대한 준비를 다 잘 할 수 있을꺼라 예상합니다.

셋째, **실기 무료 동영상 강의**가 제공되어 학습 효과를 더 높일 수 있습니다. 카페에서 교재 구입 인증 후 받은 제1,2유형의 동영상과 너튭을 통해(사실 한개씩뿐이어서 조금 아쉬움이 있습니다만) 기본적인 실기 감각을 익히는 것과 더불어 책에서 다루는 내용을 더욱 쉽게 이해할 수 있으며, 실기 준비에도 큰 도움을 줍니다.

마지막으로, 이 책은 빅데이터 분석 기사 실기 시험을 파이썬으로 독학하려는 수험생들에게 많은 도움이 될 것입니다. 특히 카페에서 구매인증하고 자료 꼭 받으시는 걸 추천드립니다. 체계적으로 구성된 교재 내용과 함께 파이썬 실습을 병행할 수 있어 실기 시험 준비에 필요한 것들을 이 교재와 카페에서 얻어갈 수 있습니다.
책의 분량이 많지 않지만, 내용 면에서는 알차고 실질적인 도움을 주기 때문에 짧은 시간 안에 효율적으로 학습할 수 있습니다. 최신 기출문제에 대한 아쉬움은 특히 3유형에 대한 추가 학습 자료를 통해 충분히 보완할 수 있습니다.
전반적으로 볼 때 이 교재만으로는 약간 부족한듯 싶으나, 스터디 카페에서 제공되는 자료로 충분히 커버된다고 생각이 됩니다. 아직 빅데이터 분석 기사 시험은 회차가 작기도 하고 기출이 많이 쌓이지 않았고 딱 정형화되지 않은 부분도 있기 때문에 감히 어떤 책을 사라는 추천 드리기에는 조심스러운 면도 있습니다. 저도 이번에  실기 시험을 보긴 합니다만, 불합격의 불안감보다는 열심히 공부해보자란 생각으로 준비하고 있습니다. 빅데이터 분석 기사 실기 시험을 준비하는 모든 분들에게 합격을 영광이 있으시길 바랍니다. 감사합니다.
 

이 서평은 영진출판에서 책을 제공 받고 작성하였습니다.

졸업장 내고 가슴 졸이며 기다렸네요
아유 드디어 승인 꺄톡 왔네요 ㅠㅠ
이제 실기 가즈아 ㅠㅠ

2025 시나공 빅데이터분석기사 실기 목차

가격 28,800원

목차 (교보문고에서 긁음) 링크

PART 1(작업형 1)

CHAPTER 01 파이썬
SECTION 01 출력
SECTION 02 주석
SECTION 03 산술 연산자
SECTION 04 자료형
SECTION 05 변수
SECTION 06 자료형 변환
SECTION 07 비교 연산자
SECTION 08 조건문
SECTION 09 리스트
SECTION 10 딕셔너리
SECTION 11 인덱싱과 슬라이싱
SECTION 12 내장 함수
SECTION 13 문자열
SECTION 14 반복문
SECTION 15 함수
확인문제
CHAPTER 02 판다스
SECTION 01 데이터프레임과 시리즈
SECTION 02 데이터 저장 및 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 자료형 변환
SECTION 05 새로운 컬럼 추가
SECTION 06 데이터 삭제
SECTION 07 인덱싱/슬라이싱(loc)
SECTION 08 인덱싱/슬라이싱(iloc)
SECTION 09 데이터 추가/변경
SECTION 10 정렬
SECTION 11 필터링
SECTION 12 결측치 처리
SECTION 13 값 변경
SECTION 14 문자열
SECTION 15 내장 함수
SECTION 16 그룹핑
SECTION 17 시계열 데이터(datetime)
SECTION 18 시계열 데이터(Timedelta)
SECTION 19 데이터프레임 합치기
확인문제
CHAPTER 03 작업형1 연습문제
SECTION 01 필터링, 최솟값, 중앙값
SECTION 02 카테고리, 인덱스, 문자열 슬라이싱
SECTION 03 파생변수, 정렬, 인덱싱
SECTION 04 값 변경, 정렬, 합계
SECTION 05 문자열 슬라이싱, 파생변수, 평균값
SECTION 06 필터링, 분산
SECTION 07 값 변경(연산), 필터링 절댓값
SECTION 08 시계열 데이터, 필터링, 데이터 개수
SECTION 09 필터링, 카테고리, 최빈값
SECTION 10 그룹핑, 최댓값, 정렬
SECTION 11 슬라이싱, 사분위수, 결측치 제거
SECTION 12 결측치 처리, 최빈값, 데이터 개수
SECTION 13 결측 데이터 찾기, 필터링, 평균값
SECTION 14 중복 데이터 제거, 값 변경, 데이터 개수
SECTION 15 컬럼 삭제, 행 단위 합계, 필터링
SECTION 16 이상치, IQR
SECTION 17 이상치, 소수점 있는 데이터 찾기, 표준편차
SECTION 18 데이터(행) 기준 평균값, 인덱싱
SECTION 19 결측치(뒤의 값으로 대체), 그룹합
SECTION 20 시계열 데이터, 월별 집계, 인덱스
SECTION 21 시간 간의 차이 계산(분), 필터링
SECTION 22 시간 간의 차이 계산(분), 그룹핑
SECTION 23 시간 간의 차이 계산(분), 비율
SECTION 24 그룹핑, 값 찾기, 필터링
SECTION 25 시간 간의 차이 계산(일)
SECTION 26 날짜와 시간 정보 변환, 비율
SECTION 27 시간 범위, 속도(km/h)
SECTION 28 날짜와 시간, 문자열
SECTION 29 함수, 월별 집계
SECTION 30 주말, 평일 구분
SECTION 31 문자열, 형 변환
SECTION 32 합계(열 방향), 상위 값 선택
SECTION 33 데이터프레임 재구조화
SECTION 34 데이터 합치기(concat)
SECTION 35 데이터 합치기(merge)

PART 2(작업형 2)
CHAPTER 01 머신러닝 기초
SECTION 01 지도학습, 비지도학습, 강화학습
SECTION 02 분류와 회귀
SECTION 03 정형 데이터
SECTION 04 머신러닝 프로세스
CHAPTER 02 머신러닝 실습(분류)
SECTION 01 문제 정의
SECTION 02 라이브러리 및 데이터 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 데이터 전처리
SECTION 05 검증 데이터 나누기
SECTION 06 머신러닝 학습 및 평가
SECTION 07 예측 및 결과 파일 생성
CHAPTER 03 머신러닝 평가지표
SECTION 01 이진 분류 평가지표
SECTION 02 다중 분류 평가지표
SECTION 03 회귀 평가지표
CHAPTER 04 머신러닝 실습(회귀)
SECTION 01 문제 정의
SECTION 02 라이브러리 및 데이터 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 데이터 전처리
SECTION 05 검증 데이터 나누기
SECTION 06 머신러닝 학습 및 평가
SECTION 07 예측 및 결과 파일 생성
CHAPTER 05 머신러닝 실습(다중 분류)
SECTION 01 문제 정의
SECTION 02 라이브러리 및 데이터 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 데이터 전처리
SECTION 05 검증 데이터 나누기
SECTION 06 머신러닝 학습 및 평가
SECTION 07 예측 및 결과 파일 생성
CHAPTER 06 이진 분류 연습문제
SECTION 01 환자의 당뇨병 여부 예측
SECTION 02 이직 여부 예측
SECTION 03 신용카드 신청자의 미래 신용 예측
CHAPTER 07 다중 분류 연습문제
SECTION 01 신용 등급 예측
SECTION 02 약물 종류 예측
SECTION 03 유리 종류 예측
CHAPTER 08 회귀 연습문제
SECTION 01 항공권 가격 예측
SECTION 02 노트북 가격 예측
SECTION 03 중고차 가격 예측

PART 3(작업형 3)
CHAPTER 01 가설검정
SECTION 01 가설검정의 이해
SECTION 02 단일 표본 검정
SECTION 03 대응 표본 검정
SECTION 04 독립 표본 검정
CHAPTER 02 분산 분석
SECTION 01 일원 분산 분석
SECTION 02 이원 분산 분석
CHAPTER 03 카이제곱 검정
SECTION 01 적합도 검정
SECTION 02 독립성 검정
SECTION 03 동질성 검정
CHAPTER 04 회귀 분석
SECTION 01 상관 계수
SECTION 02 단순 선형 회귀 분석
SECTION 03 다중 선형 회귀 분석
SECTION 04 범주형 변수
CHAPTER 05 로지스틱 회귀 분석
SECTION 01 로지스틱 회귀 분석
SECTION 02 오즈와 오즈비
CHAPTER 06 작업형3 연습문제
SECTION 01 단일 표본 검정
SECTION 02 독립 표본 검정
SECTION 03 대응 표본 검정
SECTION 04 일원 분산 분석
SECTION 05 이원 분산 분석
SECTION 06 적합도 검정
SECTION 07 독립성 검정
SECTION 08 다중 선형 회귀
SECTION 09 로지스틱 회귀

PART 4(최신 기출 문제)
예시문제
제2회 기출 문제
제3회 기출 문제
제4회 기출 문제
제5회 기출 문제
제6회 기출 문제
제7회 기출 문제
제8회 기출 문제

지난 주 사전 점수에 오늘 10시에 확정?점수가 발표되었네요 점수가 바뀐 것은 아니네요
그래도 뿌듯함?과 동시에 반쪽따리라 실기 공부해야 한다는 생각이 부담으로 다가 오네요
잘해보자

서류를 내야하네요!!!

망했네요
솔직히 엉망으로 본 시험이라 떨어짐을 각오하고는 있어서 맘이 좀 편했었는데
턱걸이 하는 바람에 실기준비해야하나요
필기도 여름 휴가 끝나고 한달이상이나 준비하면서 너무 시간없어 현타오고 난리도 아니었는데 실기는 또 얼마나 맘 고생일지 눈앞이 깜깜해지네요
올초에 봤던 ADsP도 겨우 턱걸이로 합격했던 기억이 되새김질이 되고 있네요
뭔가 개운하지 않고 답답함이 밀려드네요

늦게까지 기출 보느라 잠을 설쳤더...ㅜㅜ
대중교통 애매해서 자가용으로 배달되었다
다음에 올때는 직접몰고와도 될듯 운동장에 시험자들 주차가능

그래서 시험은 ... 망했다
중간쯤도 아니고 2과목부터 너무 헷갈려서 중도포기할까란 생각만 들었다 ㅜㅜ
다시 치면 되지란 생각으로 부담없이 왔건만
막상 현실이 되니 넘나 속상하다
에효
이번엔 좀 제대로 준비했나 싶었는데...휴

일요저녁에 블로그 글 쓰면서 한잔 ㅋ
지우개 때가루 찬조출연

후아 드디어 7일 남았네 일주일뒤면 해방이다

지난주에 계획은 금요일까지 1회독 하고 오늘 1권 연습 문제 위주로 2회독 마치는 거 였는데 이제 겨우 1회독 했다 ㅜㅜ
이번 주중에는 열일도 해야하고 해서 집에선 대부분 집중 못하고 졸다가 잠을 자바렸다
특히 수요일은 유튭보며 새벽까지 달려 다음날까지  날린거 생각하면 좀 아쉽긴 하다
정신차려야지...
오늘은 1회독 기념으로 이만 퇴청하고 집으로 밥먹으러 고고씽
8/3일에 시작하고 거의 한달만에 1회독이네 ㅜㅜ 고난의 수험기간이다 이제부터 2 회독 들어가니 빠르게 가보자 근데 1-1 한지 거의 한달인데 다 까먹은 듯 다시 펼치기 걱정된다 ㅠㅠ

책 너무 두꺼워 분권해야지 생각하고 계속 접었다 폈다 했더니 분권도 하기전에 너덜너덜 해지고 있다 ㅠㅠ
걍 버틸껄 그랬나