제43회 데이터분석 준전문가(ADsP) 접수 기간 09.30(월) 10:00 ~ 10.04(금) 18:00
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2025 시나공 빅데이터분석기사 실기 목차

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목차 (교보문고에서 긁음) 링크

 

PART 1(작업형 1)

CHAPTER 01 파이썬
SECTION 01 출력
SECTION 02 주석
SECTION 03 산술 연산자
SECTION 04 자료형
SECTION 05 변수
SECTION 06 자료형 변환
SECTION 07 비교 연산자
SECTION 08 조건문
SECTION 09 리스트
SECTION 10 딕셔너리
SECTION 11 인덱싱과 슬라이싱
SECTION 12 내장 함수
SECTION 13 문자열
SECTION 14 반복문
SECTION 15 함수
확인문제
CHAPTER 02 판다스
SECTION 01 데이터프레임과 시리즈
SECTION 02 데이터 저장 및 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 자료형 변환
SECTION 05 새로운 컬럼 추가
SECTION 06 데이터 삭제
SECTION 07 인덱싱/슬라이싱(loc)
SECTION 08 인덱싱/슬라이싱(iloc)
SECTION 09 데이터 추가/변경
SECTION 10 정렬
SECTION 11 필터링
SECTION 12 결측치 처리
SECTION 13 값 변경
SECTION 14 문자열
SECTION 15 내장 함수
SECTION 16 그룹핑
SECTION 17 시계열 데이터(datetime)
SECTION 18 시계열 데이터(Timedelta)
SECTION 19 데이터프레임 합치기
확인문제
CHAPTER 03 작업형1 연습문제
SECTION 01 필터링, 최솟값, 중앙값
SECTION 02 카테고리, 인덱스, 문자열 슬라이싱
SECTION 03 파생변수, 정렬, 인덱싱
SECTION 04 값 변경, 정렬, 합계
SECTION 05 문자열 슬라이싱, 파생변수, 평균값
SECTION 06 필터링, 분산
SECTION 07 값 변경(연산), 필터링 절댓값
SECTION 08 시계열 데이터, 필터링, 데이터 개수
SECTION 09 필터링, 카테고리, 최빈값
SECTION 10 그룹핑, 최댓값, 정렬
SECTION 11 슬라이싱, 사분위수, 결측치 제거
SECTION 12 결측치 처리, 최빈값, 데이터 개수
SECTION 13 결측 데이터 찾기, 필터링, 평균값
SECTION 14 중복 데이터 제거, 값 변경, 데이터 개수
SECTION 15 컬럼 삭제, 행 단위 합계, 필터링
SECTION 16 이상치, IQR
SECTION 17 이상치, 소수점 있는 데이터 찾기, 표준편차
SECTION 18 데이터(행) 기준 평균값, 인덱싱
SECTION 19 결측치(뒤의 값으로 대체), 그룹합
SECTION 20 시계열 데이터, 월별 집계, 인덱스
SECTION 21 시간 간의 차이 계산(분), 필터링
SECTION 22 시간 간의 차이 계산(분), 그룹핑
SECTION 23 시간 간의 차이 계산(분), 비율
SECTION 24 그룹핑, 값 찾기, 필터링
SECTION 25 시간 간의 차이 계산(일)
SECTION 26 날짜와 시간 정보 변환, 비율
SECTION 27 시간 범위, 속도(km/h)
SECTION 28 날짜와 시간, 문자열
SECTION 29 함수, 월별 집계
SECTION 30 주말, 평일 구분
SECTION 31 문자열, 형 변환
SECTION 32 합계(열 방향), 상위 값 선택
SECTION 33 데이터프레임 재구조화
SECTION 34 데이터 합치기(concat)
SECTION 35 데이터 합치기(merge)

PART 2(작업형 2)
CHAPTER 01 머신러닝 기초
SECTION 01 지도학습, 비지도학습, 강화학습
SECTION 02 분류와 회귀
SECTION 03 정형 데이터
SECTION 04 머신러닝 프로세스
CHAPTER 02 머신러닝 실습(분류)
SECTION 01 문제 정의
SECTION 02 라이브러리 및 데이터 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 데이터 전처리
SECTION 05 검증 데이터 나누기
SECTION 06 머신러닝 학습 및 평가
SECTION 07 예측 및 결과 파일 생성
CHAPTER 03 머신러닝 평가지표
SECTION 01 이진 분류 평가지표
SECTION 02 다중 분류 평가지표
SECTION 03 회귀 평가지표
CHAPTER 04 머신러닝 실습(회귀)
SECTION 01 문제 정의
SECTION 02 라이브러리 및 데이터 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 데이터 전처리
SECTION 05 검증 데이터 나누기
SECTION 06 머신러닝 학습 및 평가
SECTION 07 예측 및 결과 파일 생성
CHAPTER 05 머신러닝 실습(다중 분류)
SECTION 01 문제 정의
SECTION 02 라이브러리 및 데이터 불러오기
SECTION 03 탐색적 데이터 분석(EDA)
SECTION 04 데이터 전처리
SECTION 05 검증 데이터 나누기
SECTION 06 머신러닝 학습 및 평가
SECTION 07 예측 및 결과 파일 생성
CHAPTER 06 이진 분류 연습문제
SECTION 01 환자의 당뇨병 여부 예측
SECTION 02 이직 여부 예측
SECTION 03 신용카드 신청자의 미래 신용 예측
CHAPTER 07 다중 분류 연습문제
SECTION 01 신용 등급 예측
SECTION 02 약물 종류 예측
SECTION 03 유리 종류 예측
CHAPTER 08 회귀 연습문제
SECTION 01 항공권 가격 예측
SECTION 02 노트북 가격 예측
SECTION 03 중고차 가격 예측

PART 3(작업형 3)
CHAPTER 01 가설검정
SECTION 01 가설검정의 이해
SECTION 02 단일 표본 검정
SECTION 03 대응 표본 검정
SECTION 04 독립 표본 검정
CHAPTER 02 분산 분석
SECTION 01 일원 분산 분석
SECTION 02 이원 분산 분석
CHAPTER 03 카이제곱 검정
SECTION 01 적합도 검정
SECTION 02 독립성 검정
SECTION 03 동질성 검정
CHAPTER 04 회귀 분석
SECTION 01 상관 계수
SECTION 02 단순 선형 회귀 분석
SECTION 03 다중 선형 회귀 분석
SECTION 04 범주형 변수
CHAPTER 05 로지스틱 회귀 분석
SECTION 01 로지스틱 회귀 분석
SECTION 02 오즈와 오즈비
CHAPTER 06 작업형3 연습문제
SECTION 01 단일 표본 검정
SECTION 02 독립 표본 검정
SECTION 03 대응 표본 검정
SECTION 04 일원 분산 분석
SECTION 05 이원 분산 분석
SECTION 06 적합도 검정
SECTION 07 독립성 검정
SECTION 08 다중 선형 회귀
SECTION 09 로지스틱 회귀

PART 4(최신 기출 문제)
예시문제
제2회 기출 문제
제3회 기출 문제
제4회 기출 문제
제5회 기출 문제
제6회 기출 문제
제7회 기출 문제
제8회 기출 문제

지난 주 사전 점수에 오늘 10시에 확정?점수가 발표되었네요 점수가 바뀐 것은 아니네요
그래도 뿌듯함?과 동시에 반쪽따리라 실기 공부해야 한다는 생각이 부담으로 다가 오네요
잘해보자

서류를 내야하네요!!!


망했네요
솔직히 엉망으로 본 시험이라 떨어짐을 각오하고는 있어서 맘이 좀 편했었는데
턱걸이 하는 바람에 실기준비해야하나요
필기도 여름 휴가 끝나고 한달이상이나 준비하면서 너무 시간없어 현타오고 난리도 아니었는데 실기는 또 얼마나 맘 고생일지 눈앞이 깜깜해지네요
올초에 봤던 ADsP도 겨우 턱걸이로 합격했던 기억이 되새김질이 되고 있네요
뭔가 개운하지 않고 답답함이 밀려드네요

1월이겠네 하...초반부터 너무 쎄다 올 하반기를 잘 보내야 내년 초에 접수시도라도 해 볼듯.

아..빅분기는 우짜징..ㅠㅠ

늦게까지 기출 보느라 잠을 설쳤더...ㅜㅜ
대중교통 애매해서 자가용으로 배달되었다
다음에 올때는 직접몰고와도 될듯 운동장에 시험자들 주차가능

그래서 시험은 ... 망했다
중간쯤도 아니고 2과목부터 너무 헷갈려서 중도포기할까란 생각만 들었다 ㅜㅜ
다시 치면 되지란 생각으로 부담없이 왔건만
막상 현실이 되니 넘나 속상하다
에효
이번엔 좀 제대로 준비했나 싶었는데...휴


일요저녁에 블로그 글 쓰면서 한잔 ㅋ
지우개 때가루 찬조출연

제33회 데이터 분석 전문가(ADP)-실기

몇 군데 없네요.

지난 주 접수기간 끝나는 금요일에 못찍어 주말에 찍어둠.

제 62회 DAP
제57회 DAsP

 

후아 드디어 7일 남았네 일주일뒤면 해방이다

지난주에 계획은 금요일까지 1회독 하고 오늘 1권 연습 문제 위주로 2회독 마치는 거 였는데 이제 겨우 1회독 했다 ㅜㅜ
이번 주중에는 열일도 해야하고 해서 집에선 대부분 집중 못하고 졸다가 잠을 자바렸다
특히 수요일은 유튭보며 새벽까지 달려 다음날까지  날린거 생각하면 좀 아쉽긴 하다
정신차려야지...
오늘은 1회독 기념으로 이만 퇴청하고 집으로 밥먹으러 고고씽
8/3일에 시작하고 거의 한달만에 1회독이네 ㅜㅜ 고난의 수험기간이다 이제부터 2 회독 들어가니 빠르게 가보자 근데 1-1 한지 거의 한달인데 다 까먹은 듯 다시 펼치기 걱정된다 ㅠㅠ

책 너무 두꺼워 분권해야지 생각하고 계속 접었다 폈다 했더니 분권도 하기전에 너덜너덜 해지고 있다 ㅠㅠ
걍 버틸껄 그랬나

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